摘要:历史上，赤水河流域干流及支流的鱼类物种组成中未曾出现过尖头 （Rhynchocypris oxycephalus）和董氏须鳅（Barbatula toni）。但是，近年来在赤水河支流白沙河的鱼类资源调查中发现了这两个物种的分布，其来源及未来的生存可能性受到关注。本研究比较了尖头 赤水河野外种群与养殖种群形态上的差异；基于线粒体Cyt b基因序列，分析了赤水河流域尖头 和董氏须鳅的来源，并通过生态位模型分析了这两种鱼在赤水河流域的生态适应性。形态数据结果表明，尖头 在赤水河的野外种群与养殖种群的个体大小存在显著差异，养殖种群的体长、尾柄长、尾柄高3个形态数据均高于野外种群。分子系统发育分析结果显示，尖头 赤水河流域野外种群及养殖种群与辽宁杨运种群聚为一支，董氏须鳅则与来自内蒙古、辽宁和河北的种群聚为一支。生态位模型分析表明，赤水河支流白沙河具有尖头 的中度适生区，其适生性概率为0.620；而董氏须鳅在该区域的适生性概率较低，仅为0.025，这可能与该物种已有分布数据较少有关。采样中发现白沙河实际采样点的水温较低，与北方分布点的水温接近，推测该区域仍具备尖头 和董氏须鳅生存的条件。综上所述，赤水河流域的尖头 和董氏须鳅均为来自东北地区的外来种，且能适应赤水河的生态环境。这与现场访问结果一致，未来需要加强种群监测以防成为外来入侵种。

摘要:水鸟监测是了解水鸟种群和分布动态、开展水鸟和湿地保护的基础，但该活动耗时耗力。近年来，随着无人机遥感技术的发展，使用小型无人机获得高分辨率的水鸟遥感影像已经成为可能；与此同时，卷积神经网络提供了一种快速识别无人机遥感图像中的鸟类的方法。我们尝试结合两种技术，使用卷积神经网络Mask R-CNN与YOLOv3识别湖南西洞庭湖国家级自然保护区无人机遥感影像中的大型水鸟，取得了良好的效果：模型检测拍摄到的鸭属鸟类，包括绿翅鸭(Anas crecca)和罗纹鸭(A. falcata)的结果平均精度达到0.93，精度达到90.83%，召回率达到93%；检测小天鹅(Cygnus columbianus)的结果平均精度达到0.91，精度达到84.38%，召回率达到84.00%。结果表明，将无人机遥感技术与卷积神经网络结合，可以快速统计水鸟数量，在种群监测工作中具有应用潜力。